- x - El valor d'entrada x.
- significar - El centre de la distribució.
- dev_estàndard - La desviació estàndard de la distribució.
- acumulatiu - Un valor booleà que determina si s’utilitza la funció de densitat de probabilitat o la funció de distribució acumulativa.
La funció NORM.DIST retorna valors per a la funció de densitat de probabilitat normal (PDF) i la funció de distribució acumulativa normal (CDF). Per exemple, NORM.DIST (5,3,2, TRUE) retorna la sortida 0,841 que correspon a l'àrea a l'esquerra de 5 sota la corba en forma de campana descrita per una mitjana de 3 i una desviació estàndard de 2. Si la el senyal acumulatiu s'estableix en FALS, com en NORM.DIST (5,3,2, FALSE), la sortida és 0,121, que correspon al punt de la corba a 5.
= NORM.DIST (5,3,2,TRUE)=0.841
= NORM.DIST (5,3,2,FALSE)=0.121
La sortida de la funció es visualitza dibuixant la corba en forma de campana definida per l'entrada a la funció. Si el senyal acumulatiu s'estableix en TRUE, el valor de retorn és igual a l'àrea a l'esquerra de l'entrada. Si el senyal acumulatiu s'estableix en FALS, el valor de retorn és igual al valor de la corba.
Explicació
El PDF normal és una funció de densitat de probabilitat en forma de campana descrita per dos valors: la mitjana i la desviació estàndard. El significar representa el centre o 'punt d'equilibri' de la distribució. El desviació estàndar representa la distribució al voltant de la distribució al voltant de la mitjana. L'àrea sota la distribució normal sempre és igual a 1 i és proporcional a la desviació estàndard, tal com es mostra a la figura següent. Per exemple, el 68,3% de la superfície sempre es troba dins d’una desviació estàndard de la mitjana.
com convertir el temps a segons en Excel
Les funcions de densitat de probabilitat modelen problemes en rangs continus. L'àrea sota la funció representa la probabilitat que es produeixi un esdeveniment en aquest interval. Per exemple, la probabilitat que un estudiant puntuï exactament el 93,41% en una prova és molt poc probable. En canvi, és raonable calcular la probabilitat que l’alumne puntuï entre el 90% i el 95% a la prova. Suposant que les puntuacions de les proves es distribueixen normalment, la probabilitat es pot calcular utilitzant la sortida de la funció de distribució acumulativa tal com es mostra a la fórmula següent.
= NORM.DIST (95,μ,σ,TRUE)- NORM.DIST (90,μ,σ,TRUE)
En aquest exemple, si substituïm una mitjana de 80 in μ i una desviació estàndard de 10 in per σ , llavors la probabilitat que l'alumne puntuï entre el 90 i el 95 sobre 100 és del 9,18%.
= NORM.DIST (95,80,10,TRUE)- NORM.DIST (90,80,10,TRUE)=0.0918
Imatges cedides per wumbo.net .